Gemini 4 Carbon: mit tud a Google legerősebb AI-modellje, és miért nem használhatod még?
A Google október 28-án bemutatta a Gemini 4 Carbont, amely a cég szerint a programozásban és a kibervédelemben a legerősebb modellje. Egyelőre csak kibervédelmi szakemberek érik el, a hazai elérhetőség dátuma nem ismert.
A Google október 28-án bejelentette a Gemini 4 Carbont, amelyet a cég a legerősebb modelljének nevez. A Carbon elsősorban hosszú, több lépésből álló programozási feladatokra és kibervédelemre készült. A Gemini appban egyelőre nem érhető el: a Google először csak kiválasztott kibervédelmi szakembereknek adja oda, a szélesebb hozzáférés a biztonsági vizsgálatok után jön. Hogy Magyarországon és az EU-ban mikor lesz elérhető, azt a Google nem közölte. Összeszedtük a Google blogja, az Ars Technica és a 9to5Google alapján, mit tud a modell, mennyibe kerül, és miért tartják vissza.
Mi az a Gemini 4 Carbon?
A Carbon a két héttel korábban megjelent Gemini 4 Argon továbbfejlesztése. A Google blogja szerint a modellt arra tervezték, hogy hosszú, sok lépésből álló mérnöki feladatokat is végigvigyen. A cég belső csapatainál a Carbon a Google szerint napokig dolgozott egy-egy összetett feladaton, például nagy kódbázisokban rejtőző, nehezen megtalálható hibák okának felderítésén és javításán.
A fejlesztésnél a Google a programozás mellett az ügynöki, vagyis önállóan több lépést végrehajtó feladatokra, a tudományos munkára, a teljes webfejlesztésre és a képek, szövegek együttes értelmezésére is figyelt. Az Ars Technica megjegyzi, hogy a Google új modellként mutatja be a Carbont, de kívülről nem lehet eldönteni, hogy valóban új modell-e, vagy az Argon továbbtanított változata.
Mit tud a Google szerint?
A Google szerint a Carbon az Artificial Analysis Intelligence Index frissített, 5.0-s változatán 59 ponttal az első helyen áll, a webfejlesztési képességeket mérő WebDev Arena ranglistán pedig 89 Elo-ponttal javított, és a negyedik helyre került. A kibervédelmi mérőszámoknál a Google a következő eredményeket közölte, amelyeket a cég szerint a védőkorlátok nélkül mértek:
- Sebezhetőségek megtalálása: a SEC-bench Pro mérésen 88,2 százalék.
- A kihasználhatóság ellenőrzése: az ExploitGym mérésen 54,8 százalék.
- A hiba javítása a gyökerénél: a CWE-bench mérésen 71,0 százalék.
A Google azt is írja, hogy belső mérései szerint a Carbon több mint kétszer olyan sikeresen ír biztonságos kódot, mint az Argon. A Chrome csapata a Google szerint arról számolt be, hogy a Carbon több mint tízszer jobb minőségű hibajavításokat készített, mint egy másik cég nagy modellje. Az Ars Technica emlékeztet, hogy ezek a számok a Google saját közlései, és a csúcsmodellek ezeken a méréseken jellemzően közel vannak egymáshoz: a lap szerint a Carbon és a versenytársak között csak néhány pont a különbség.
Ezt is olvasd el: Google AI-mód: így nyitod meg 3 módon, és ebben más, mint az AI-alapú áttekintés
Miért nem használhatod még?
A Google szerint a Carbon kibervédelmi képességei miatt megfontoltan vezetik be a modellt. A cég részt vesz az amerikai kormány önkéntes, kiadás előtti biztonsági vizsgálatokat végző folyamatában. A bejelentés hetétől a Carbont a kibervédelmi szakemberek egy szűk köre éri el, a hozzáférést pedig fokozatosan terjesztik ki további megbízható partnerekre a Fairwind program keretében.
A Google azt írja, hogy a visszajelzések alapján tovább finomítják a védőkorlátokat, és csak ezután teszik elérhetővé a modellt a fejlesztőknek, a cégeknek és a felhasználóknak, a lehető leghamarabb. A 9to5Google összefoglalója szerint a hivatalos megfogalmazás az, hogy a modell „hamarosan” érkezik a fejlesztőkhöz, a cégekhez és a felhasználókhoz.
Az óvatosság oka érthető. Egy modell, amely jól találja meg és ellenőrzi a szoftverek sebezhetőségeit, a védekezőknek hasznos, de rossz kezekben támadásra is használható lehet. Ezért kerül először a kibervédelemmel foglalkozókhoz.
Mikor jöhet a Gemini appba?
Erre nincs hivatalos válasz. A Google nem adott meg időpontot a széles körű elérhetőségre, és arról sem közölt semmit, hogy Magyarországon vagy az EU-ban mikor lesz elérhető. Az Ars Technica szerint a Carbon valószínűleg először az AI Ultra előfizetőkhöz és a Gemini API-t használó fejlesztőkhöz érkezik, de ez a lap várakozása, nem a Google bejelentése.
Ha a Gemini mostani képességeit szeretnéd jobban kihasználni, a Gemini csevegésben végzett PDF-, táblázat- és diaszerkesztéséről szóló útmutatónkban mutatjuk meg, mire képes most is.
Mennyibe kerül majd?
A Google szerint a Carbon ugyanazon a bevezető áron indul, mint az Argon: millió bemeneti tokenenként 2 dollár, millió kimeneti tokenenként 10 dollár, a gyorsítótárazott bemeneti tokenek ára pedig 95 százalékkal kevesebb. A bevezető időszak után a Google szerint millió bemeneti tokenenként 4, millió kimeneti tokenenként 20 dollár lesz az ár.
Az Ars Technica szerint az Argon kedvezményes ára november végéig érvényes, a Carbonnál viszont a Google nem adott meg végdátumot, és kérdésre sem válaszolt erről. Ezek az árak a fejlesztői API-ra vonatkoznak, nem a Gemini app előfizetéseire.
Mennyire biztonságos?
A Google szerint a Carbon ugyanarra a többrétegű biztonsági rendszerre épül, mint az Argon, és tovább dolgoztak azon, hogy a modell nehéz helyzetekben is helyesen viselkedjen.
A cég közlése szerint a Terminal-Bench 4.0 mérésen a sikeres csalási kísérletek aránya 0,0 százalékra, a csalási próbálkozásoké 0,4 százalékra csökkent. A belső fejlesztői környezetekben a súlyos, nem kívánt viselkedésre utaló riasztások száma csaknem 80 százalékkal esett vissza. A Google belső vizsgálatai szerint a Carbon nagyjából feleannyi alá nem támasztott állítást tesz, mint az Argon, és ha hiányzik egy adat, inkább jelzi ezt, mint hogy kitalálna valamit.
A Google azt is írja, hogy a Carbon a Gray Swan közvetett prompt-befecskendezéses támadásokat vizsgáló mérésén 0,0 százalékos sikeres támadási arányt ért el, vagyis minden vizsgált támadási kísérletnek ellenállt. Az Argon ugyanitt 0,7 százalékon állt. Ezeket az eredményeket független forrás egyelőre nem ellenőrizte.
Hol tart most az AI-verseny?
A Carbon két héttel az Argon után érkezett, ami jól mutatja, milyen gyorsan követik egymást a nagy modellek. Az OpenAI nemrég mutatta be a GPT-6.1 Terrát, erről ebben a cikkünkben írtunk, a Google DeepMind pedig a Genie 4 világmodellel is előrukkolt. Az Ars Technica szerint a Carbon a Google saját méréseiben szinte minden kategóriában megelőzi a GPT-6 Astrát, a Claude Opus 5.5-öt és a Claude Fable 5.1-et.
Gyakori kérdések
Kipróbálhatom már a Gemini 4 Carbont?
Nem. A Google szerint egyelőre csak kiválasztott kibervédelmi szakemberek érik el, és a hozzáférést a Fairwind programon keresztül fokozatosan bővítik.
Mikor lesz elérhető Magyarországon?
Ezt a Google nem közölte. Sem a széles körű, sem a magyarországi vagy uniós elérhetőségnek nincs ismert dátuma.
Mennyibe kerül a Gemini 4 Carbon API?
A Google szerint a bevezető ár millió bemeneti tokenenként 2 dollár, millió kimeneti tokenenként 10 dollár, később 4, illetve 20 dollár.
Miben jobb a Carbon az Argonnál?
A Google szerint a programozásban, a hosszú, több lépésből álló feladatokban és a kibervédelemben, például a sebezhetőségek megtalálásában és javításában.
Források
További források
- venturebeat.com (venturebeat.com)
Kapcsolódó cikkek
Az Anthropic bemutatta a Claude Fable 5.2 és a Mythos 5.2 modellt. A cég szerint ugyanaz az alapmodell, de a Mythos csak ellenőrzött szervezeteknek jár. Árak, tudás és a mindennapokra ajánlott Opus 5.5.
A Google AI-mód háromféleképpen nyitható. Nem kapcsolható ki az AI-áttekintés – csak az Internet szűrővel kerülhető meg. Összehasonlítás a súgó alapján.
Mit jelent a HIÁNYZIK, a HIV vagy a ZÉRÓOSZTÓ jelzés az Excelben? Nyolc gyakori hibajelzés a Microsoft súgója alapján – példalista, okokkal és javítással.
Következő cikkek
Olvass tovább
NapiInfo szerkesztőség
A cikket a NapiInfo szerkesztősége írta és ellenőrizte a fent felsorolt források alapján. Az AI-eszközök szerepéről az AI-használat oldalon olvashatsz.
Kérdésed vagy észrevételed van?
Pontatlanságot találtál, vagy fontos információ hiányzik? Jelezd nekünk a cikk linkjével és az ellenőrizhető forrással.
A témaválasztásról, a forrásokról és az AI-eszközök szerepéről a szerkesztési elveinkben olvashatsz.
Kövesd a NapiInfót Facebookon, és oszd meg a tapasztalatodat