⌕ P
Tech és AI

Kétszer pontosabban diagnosztizál a Microsoft AI-ja, mint az általános orvosok: mit jelent ez a betegeknek?

2026. 10. 26.7 perc olvasás Írta: NapiInfo szerkesztőség
Bejelentkezés után elmentheted.
Orvos sötét rendelőben, sztetoszkóppal a kezében nézi a monitoron a mellkasröntgent és a CT-felvételt.
A lényeg röviden

A Science-ben megjelent tanulmány szerint a Microsoft MAI-DxO rendszere bonyolult esetekben 83 százalékban találta el a diagnózist, az általános orvosok 36 százalékban. Az eredmény ígéretes, de szakorvosokkal nem vetették össze, és valódi betegeken még nem igazolták.

A Microsoft mesterséges intelligenciával foglalkozó részlege, a Microsoft AI október 22-én a Science című tudományos folyóiratban közölte egy diagnosztikai rendszer eredményeit. A MAI-DxO nevű program bonyolult orvosi esetekben jóval gyakrabban jutott helyes diagnózisra, mint az összehasonlításban részt vevő általános orvosok. Az eredmény látványos, de a részletek legalább annyira fontosak, mint a főszám, ezért érdemes végigvenni, mit mér pontosan a tanulmány, és mit nem.

Hogyan működik a MAI-DxO?

A rendszer nem egyetlen kérdésre ad egyetlen választ. A qubit beszámolója szerint úgy működik, mint egy virtuális orvosi konzílium: több mesterségesintelligencia-ágens dolgozik együtt: kikérdezik a beteget, vizsgálatokat rendelnek el, majd megvitatják a lehetséges diagnózist. Ez közelebb áll ahhoz, ahogyan egy orvos a rendelőben gondolkodik, mint egy egyszerű kérdés-válasz csevegés.

A program mögött nagy nyelvi modellek állnak, vagyis ugyanaz a technológia, amelyre a ChatGPT-hez hasonló szolgáltatások épülnek. A MAI-DxO ezeket a modelleket hangolja össze, a kutatók pedig azt is kiszámolták, mennyibe kerülnének az elrendelt vizsgálatok.

A számok: 83 százalék kontra 36 és 22

A kutatók a New England Journal of Medicine nevű orvosi szaklapban közölt 304 bonyolult esetet használtak. Ezek olyan esetleírások, amelyeket a lap éppen azért ad közre, mert nehéz volt rájönni, mi okozza a beteg panaszait.

A MAI-DxO ezekben az esetekben 83 százalékos pontosságot ért el. Az általános orvosok segédanyagok használatával 36 százalékban, azok nélkül 22 százalékban találták el a helyes diagnózist. Sürgősségi esetekben a rendszer 80 százalékos pontosságot mutatott, az orvosok 47 százalékot.

Ezt is olvasd el: A régi Windowsoknál 2027-ben a frissítési tanúsítvány lehet a választóvonal

Számok röviden

  • Vizsgált esetek száma: 304 bonyolult eset.
  • A MAI-DxO pontossága: 83 százalék.
  • Általános orvosok segédanyaggal: 36 százalék, segédanyag nélkül: 22 százalék.
  • Sürgősségi esetek: a rendszernél 80, az orvosoknál 47 százalék.
  • Becsült megtakarítás: esetenként nagyjából 3000 dollár vizsgálati költség a GPT-5 önálló használatához képest, nem az orvosokhoz viszonyítva.

A korlátok, amelyekről kevesebb szó esik

Az összehasonlításban nem szerepeltek szakorvosok. A bonyolult esetek megoldása a gyakorlatban sokszor éppen a kardiológus, a neurológus vagy más specialista feladata, így az eredmény nem jelenti azt, hogy a gép minden orvosnál jobb.

A qubit összefoglalója arra is rámutat, hogy a javulás nagy része magából a mögöttes nyelvi modellből származik. Az OpenAI GPT-5 modellje önmagában, a MAI-DxO nélkül is 78,9 százalékos pontosságot ért el. A konzíliumszerű működés ehhez nagyjából 4 százalékpontot tett hozzá, miközben esetenként mintegy 3000 dollárral csökkentette a vizsgálatok költségét. Egy gyengébb modellnél nagyobb volt a különbség: a Gemini 2.5 Flash pontossága 46 százalékról körülbelül 69 százalékra nőtt a rendszerrel. A sürgősségi esetekben az újabb modelleknél csak kis javulást hozott a MAI-DxO.

Van egy harmadik, talán a legfontosabb korlát is. A vizsgálat írott esetleírásokon zajlott, nem valódi betegeken. Mustafa Suleyman, a Microsoft AI vezérigazgatója maga is így fogalmazott: „It needs clinical validation”, vagyis a rendszert klinikai körülmények között is igazolni kell.

Mi jön ezután?

A következő lépés a valós kórházi környezet, de hogy ez pontosan hol tart, abban a források eltérnek. A TechCrunch értesülését idéző qubit szerint a Microsoft a bostoni Beth Israel Deaconess Medical Centerrel közösen már valós kórházi körülmények között vizsgálja a rendszert. A The Verge beszámolója szerint viszont ez a vizsgálat a következő hónapokban indulhat. A leírás szerint a betegek a megszokott ellátást kapják, a hozzájárulásukat adók pedig ezzel párhuzamosan a mesterséges intelligenciával is kapcsolatba kerülnek. A kutatók végül összevetik a rendszer javaslatait az orvosok döntéseivel.

Suleyman szerint a cég a Mayo Clinic közreműködésével egy specializált egészségügyi modellt is fejleszt, amelyet jövőre adnának ki. Úgy véli, hogy az egészségügyi AI-modellek képességei két-három éven belül egy nagyságrenddel javulhatnak, és a mostani eredményt az általa „orvosi szuperintelligenciának” nevezett cél felé tett lépésnek tartja. Ez egyelőre cég által megfogalmazott várakozás, nem igazolt eredmény.

Mit jelent ez a magyar betegeknek?

A közeljövőben nem fog mesterséges intelligencia diagnózist felállítani a háziorvosi rendelőkben, és a MAI-DxO nem olyan alkalmazás, amelyet bárki letölthet. A hasonló rendszerek először valószínűleg az orvosok munkáját segítő eszközként jelenhetnek meg: felvethetnek olyan ritka betegségeket, amelyekre egy túlterhelt orvos nem gondolna, és segíthetnek elkerülni a felesleges, drága vizsgálatokat.

Magyar kutatók is foglalkoznak a kérdéssel. A qubit korábban beszámolt egy hazai kutatásról, amely szerint a ChatGPT átlagban jobban diagnosztizált neurológiai eseteket, mint egy általános orvos. A tanulmány egyik szerzője, Patai Roland szerint olyan ritka betegséget is felismert, amellyel az emberi neurológusok nem boldogultak. Ez is azt mutatja, hogy a nyelvi modellek orvosi tudása gyorsan fejlődik, de a felelősség és a végső döntés továbbra is az orvosé.

Aki ma csevegőrobottól kér tanácsot a panaszaira, annak érdemes szem előtt tartania: a nyilvános programok nem ismerik a teljes kórtörténetét, nem vizsgálják meg, és tévedhetnek is. Egy ilyen beszélgetés legfeljebb arra jó, hogy valaki felkészültebben, pontosabb kérdésekkel menjen be az orvoshoz.

Ezt is olvasd el: Excel-beillesztési hiba: ellenőrizd, megérkezett-e a javítás

Hogyan érdemes olvasni az ilyen híreket?

A mesterséges intelligenciáról szóló orvosi hírekben gyakran egyetlen szám kerül a címekbe, ezért érdemes néhány kérdést mindig feltenni. Kikkel hasonlították össze a gépet? Ebben az esetben általános orvosokkal, nem szakorvosokkal. Milyen eseteken? Itt egy szaklapban közölt, kifejezetten nehéz esetleírásokon, nem a hétköznapi rendelési forgalmon. Valódi betegeken történt-e a vizsgálat? Ezúttal nem: a bostoni kórházi vizsgálat a qubit szerint már zajlik, a The Verge szerint a következő hónapokban indulhat, eredmény egyik esetben sincs még.

Fontos az is, ki végezte a kutatást. Az eredményeket a rendszert fejlesztő Microsoft hozta nyilvánosságra, és bár a tanulmány egy rangos, lektorált tudományos folyóiratban jelent meg, a független, más kutatócsoportok által végzett ellenőrzés még hátravan. Ez nem jelenti azt, hogy az eredmény ne lenne valódi, csak azt, hogy a végleges ítélethez több adat kell.

Az ilyen kérdések segítenek abban, hogy a hír se túlzott reményt, se felesleges félelmet ne keltsen. A mostani eredmény valódi előrelépés, de egy hosszú út elején tart.

Gyakori kérdések

Leváltja a mesterséges intelligencia az orvosokat? A tanulmány nem erre utal. Szakorvosokkal nem vetették össze a rendszert, a valós betegeken végzett bostoni vizsgálatból pedig még nincs eredmény. Hogy már zajlik vagy csak a következő hónapokban indul, abban a források eltérnek.

Mikor használhatják a kórházakban? Erről nincs bejelentett időpont. Előbb a klinikai igazolásnak kell lezárulnia.

Miért fontos, hogy bonyolult esetekről van szó? Mert ezekben az orvosok is gyakran tévednek, így itt a legnagyobb a segítség lehetséges haszna. A hétköznapi panaszokra vonatkozóan a tanulmány nem ad választ.

Tudtad?

A MAI-DxO-ról a The Verge Microsoft Diagnostic Orchestrator néven írt. Az angol orchestrator szó karmestert, összehangolót jelent, és jól leírja a rendszer lényegét: nem egyetlen program dönt, hanem több mesterségesintelligencia-ágens munkáját hangolja össze, mint egy konzíliumot vezető főorvos.

Források

Következő cikkek

Olvass tovább

Megosztás Facebookon Megosztás X-en Megosztás LinkedInen Megosztás emailben

NapiInfo szerkesztőség

A cikket a NapiInfo szerkesztősége írta és ellenőrizte a fent felsorolt források alapján. Az AI-eszközök szerepéről az AI-használat oldalon olvashatsz.

Rólunk Szerkesztési elvek AI-használat

Kérdésed vagy észrevételed van?

Pontatlanságot találtál, vagy fontos információ hiányzik? Jelezd nekünk a cikk linkjével és az ellenőrizhető forrással.

A témaválasztásról, a forrásokról és az AI-eszközök szerepéről a szerkesztési elveinkben olvashatsz.

Kövesd a NapiInfót Facebookon, és oszd meg a tapasztalatodat